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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/39PFA7H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/05.27.18.16
Última Atualização2011:06.21.16.55.16 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/05.27.18.16.27
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.24.27 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16862-TDI/1766
Chave de CitaçãoPettinati:2011:SiSuPl
TítuloSimplificação de subdivisões planares derivadas de processamento digital de imagens de Sensoriamento Remoto
Título AlternativoSimplification of planar subdivisions derived from the processing of Remote Sensing digital images
CursoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2011
Data2011-03-30
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas86
Número de Arquivos1
Tamanho2763 KiB
2. Contextualização
AutorPettinati, Mário Rocco
GrupoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
BancaMonteiro, Antonio Miguel Vieira (presidente)
Vinhas, Lúbia (orientador)
Câmara, Gilberto (orientador)
Namikawa, Laércio Massaru
Davis Junior, Clodoveu Augusto
Endereço de e-Mailmario@dpi.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2011-06-13 14:35:04 :: mario@dpi.inpe.br -> yolanda ::
2011-06-13 14:39:16 :: yolanda -> ricardo ::
2011-06-21 16:55:17 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2011-07-15 12:45:24 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2011
2018-06-05 04:24:27 :: administrator -> :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesimplificação
generalização
topologia
classificação
segmentação
simplification
generalization
topology
classification
segmentation
ResumoO uso de imagens de Sensoriamento Remoto (SR) para obtenção de mapas de uso e cobertura da terra é uma atividade comum em aplicações SIG. Técnicas de segmentação e classificação delimitam regiões homogêneas nas imagens e posteriormente são associadas às classes de uso e cobertura. O resultado desse processamento são mapas em formato digital, que representam partições completas do espaço representadas por conjuntos de polígonos. Como as imagens de SR possuem uma representação matricial, os polígonos resultantes são geometrias complexas, formadas por um grande número de vértices, o que torna seu armazenamento, transmissão ou uso posterior custosos. Além disso, podem ser geradas geometrias que não devem ser representadas nas escalas de trabalho apropriadas para o uso desses dados derivados. Esse trabalho estuda como aplicar o processo de generalização cartográfica aos dados de uso e cobertura a fim de diminuir sua complexidade. Para isso, usam-se algoritmos de simplificação de linhas adaptados para manutenção da consistência topológica do dado original. Adicionalmente, apresentam-se também adaptações que tem por objetivo minimizar as variações na área dos polígonos originais durante o processo de generalização. Finalmente, apresenta-se o resultado da aplicação da metodologia proposta para generalização de dados de desflorestamento da Floresta Amazônica, gerados pelo projeto PRODES. ABSTRACT: The use of Remote Sensing imagery to obtain land cover and land use maps is a common task in GIS applications. Segmentation and classification techniques delimit homogeneous regions in images which are then associated to use and coverage classes. This processing generates digital maps that represent complete partitions of the space, represented by sets of polygons. As images have a matrix representation, the polygons are complex geometries formed by a large number of vertices, which makes their storage, transmission and use costly. Furthermore, this process can generate geometries that are not appropriate for the use of derived data in smaller scales. This work studies how to apply the process of cartographic generalization to land use and land cover data in order to reduce its complexity. For this, adapted line simplification algorithms are used to maintain the topological consistency of the original data. Additionally, adaptations that aims to minimize variations in area of the original polygons during the process of generalization are presented. Finally, the result of applying the proposed methodology for generalization of deforestation data of the Amazon Forest, generated by the project PRODES is presented.
ÁreaCOMP
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosadministrator
mario@dpi.inpe.br
ricardo
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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